“应该早点儿换上鲁尼，让他在中锋位置向阿森纳的防线施压；并且用阿什利·扬替换下体力耗尽的拉什福德，就能避免最后时刻边路被突破后的丢球！”在曼彻斯特，刚刚走出老特拉福德球场的曼联队球迷约翰，对着英国记者的镜头这样抱怨道。

　　欧洲这片足球热土，球迷的热情绝不仅限于场内的呐喊助威，考虑球队的战术、安排人员和阵形，样样是其热衷的“分内事”。不过，约翰的判断和大数据分析的结果差别很大——阿什利·扬作为典型的右脚攻击型球员，换上他可不是什么好主意。

　　数据统计和建模分析，在足球领域已渗透到了“毛细血管”。训练场和赛场上，教练们会让球员佩戴数码装备，通过对其跑位数据和身体状况的实测评估战术的合理性；在商业市场上，翔实的大数据成了球员、经纪人和俱乐部间最好的沟通和议价工具；在博彩业，大数据的应用更是被发挥得淋漓尽致，天气、场地、裁判、球员伤病、历史战绩等，甚至连不同颜色球衣的胜率，都有能够参考的数据。

　　实际上，早在1950年足球界就已经出现了第一个“数据分析师”。英国热血球迷查尔斯·里普是会计出身，他持续30多年、记录了近2200场比赛中与进球有关的数据，还总结出很多球场“规律”，堪称那个时代的人工手写大数据。

　　上世纪90年代，现代体育产业开始出现专业的体育数据公司。那时的工作人员是拿着纸和笔，反复点击录像机上的暂停和播放按钮来记录和分析。最初提供的数据统计也只有传球、射门、扑救寥寥几项。如今，一场足球比赛，约每2秒就至少有1个数据条目被记录和分析。

　　大数据在绿茵场上引起世人的广泛瞩目，与2006年的德国世界杯密不可分。当时的1/4决赛中，德国队险胜了与阿根廷队的点球大战。赛后，德国队守门员莱曼回忆，上场前队友递给他的一张纸条帮了大忙：纸条上记录了教练组和德国几家研究机构的统计分析成果——阿根廷球员的点球习惯和偏好方向、角度。例如克雷斯波，长距离助跑射向右侧，短距离助跑射向左侧；艾马尔，长时间停顿后射向左侧……

　　其实，大数据在足球领域的应用，不仅限于微观分析，更为重要的是可以借助其影响力，窥见全球化的宏观发展趋势。近年来，有多家大数据研究机构就致力于分析大型国际和洲际赛事的夺冠球队，与所在国家、地区、城市发展水平以及居民收入等要素间的联系，以此来作为全球化进程趋势的研究和预测依据。

　　竞技运动的最大魅力在于其不确定性，但大数据这理性的“料”似乎给激情四射的足球赛场增加了更多乐趣和可能性。而现代足球的影响力，也借大数据之光，在球场之外制造了一片新天地。