2016年开始的医疗人工智能，至今方兴未艾。但国际、国内研发团队开发出来的AI（人工智能)，要么是通过已有的医学影像结果来学医学知识，要么是通过医学生化指标来学习、充实自己。而在广州，一个中外专家合作的团队通过摸索，让医学人工智能既能读懂中文病历，还能较高精度地为儿童常见的55种疾病进行诊断。（见2月13日《南方都市报》）
尽管近年来AI已成风口，但有关“AI医疗”的各方信息往往各执一词。例如，这边厢报道称AI在诊疗大赛上完胜医生团队，前景乐观，那边厢却有专家认为这完全是虚火上身，离真正意义上的诊疗相距甚远。
那么，有了懂病历、能诊断的医疗AI，是否意味着“AI医疗”不再是梦，“AI医生”将飞入寻常百姓家呢？
平心而论，“AI医疗”所描绘的无疑是一幅美妙的图景。即便是对于医疗专业人士而言，与其说担心被AI抢了饭碗，毋宁说巴不得AI赶快把自己从纷繁复杂艰辛耗时的诊疗工作中解放出来。
比如，医疗中有很多图像处理工作，完全由医生人工识图，显然会耗费大量精力，假如AI能替代这部分工作，无疑会减轻医生的工作负荷；再如，手术这类耗时费力而又高风险的工作，如果未来AI手术机器人能够干得更加精细完美，也是好事一桩。
AI的确在颠覆一些行业，甚至正在改变职业的版图，但AI的发展也将遵循其规律，有其边界和止境。就医疗而言，AI毫无疑问会有其用武之地，对其善用，也必将改善整个医疗生态，优化患者体验，增进医疗效率。但如此复杂的医疗系统，AI的确也很难普遍适用。相比认为AI神通广大、无所不能，“赋能”这个词恐怕更贴切。对于包括医疗在内的各个行业，在AI最具优势的环节引入AI，自然是一种赋能与提效。而这一过程，无论是限于AI的技术发展阶段，还是限于行业或专业流程优化本身，都不可能一蹴而就，而必然是一个不断探索试错并逐渐改善的过程。
以目前的AI能力，AI医疗更多只能定位为辅助医疗。尤其在文字处理、图像处理方面，机器学习已然展现了其特有的优势，相比人类学习医疗影像所需要的时间，机器算力自然不是人类大脑所能匹敌的。在这些特定方向的AI辅助，自然有望解放医疗负荷，提升医疗效率。但真正意义上的AI独立诊疗仍遥不可及。
这一点，其实不妨参照自动驾驶。相比驾驶，医疗活动的复杂度显然要高得多，当AI在自动驾驶方面还很难做到真正的突破，真正意义上的“AI医疗”无疑更加遥远。即便在一些特定技能的对战上AI胜过医生团队，但这是否具备长期的稳定性，尚有疑问。正如药品的商用必然通过长期严谨的科学试验，AI用于医疗其实也需要同样的审慎与严谨。
AI行业有句话叫做“懂医生的AI会战胜不懂医生的AI”，这话改成“懂AI的医生会比不懂AI的医生更专业”，或许更适合当下。对“AI医生”，我们充满期待。
自1月23日委内瑞拉议会主席瓜伊多宣称就任“临时总统”后，委局势持续紧张。目前委总统马杜罗仍然得到最高法院和军队的支持，但以美国为首的外国干涉正试图从经济、外交甚至军事等方面向委政府继续施压。
在农业农村部1月8日进行的全国非洲猪瘟防控远程培训上，该部副部长于康震表示，要“杜绝使用餐厨剩余物喂猪”，在此之前，该部畜牧兽医局相关负责人对外表示，我国非洲猪瘟疫情出现的原因之一，就是在饲喂过程中使用了餐厨剩余物。
从去年12月22日至今，美国政府部分“停摆”已有20多天，创下美国史上政府关门时间最久纪录。美国总统特朗普坚持“不建墙无预算”，国会民主党人则决意与总统死磕到底。
高楼云集的上海市，服役超过15年的电梯已经有3万多台。根据该市住宅小区《建设“美丽家园”三年行动计划》，到2020年，上海将全面实现对使用满15年以上的老旧住宅电梯进行远程监测
刚刚在春晚上出演打架角色的“学霸”明星翟天临，近日遭到了360度无死角的学术打假。惯于在社交媒体上秀自己“写论文”的演员眼看事情越闹越大，发“帽子”的北京电影学院和北大光华管理学院坐不住了。前者表示，学校高度重视学术道德建设
演员翟天临因为直播中问了一句“知网是什么？作为一件多元主体舆论事件，这当中投射出的种种问题，尤其是舆情回应和处置的过程，值得我们反思。
林志玲在央视春晚表演水上芭蕾节目《绽放》获得一致好评，但近日却曝出“替身争议”， “水下替身”本人发文称“志玲姐姐在排练最后一天才来到现场”。
认识胡善辉，是在去年9月的一期电视节目上。这个英俊刚毅的大男孩，很难让人联想到他就是希望工程照片中流着鼻涕的孩子。那张让人印象深刻的照片，曾给很多人带来了感动。照片中的他穿着破烂棉衣正在大声朗读，流着鼻涕、张着大嘴、专注读书。
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