人才是人工智能发展的基础和根本。相对而言，中国在人工智能人才方面存在着明显的短板，特别是在领军人才上占比偏低，人工智能人才教育不足问题突出。

　　在近日闭幕的国际人工智能与教育大会上，与会代表形成了《北京共识》。该共识指出了人工智能时代教育的发展方向，描绘了人工智能时代教育的发展蓝图，提出了“人工智能+教育”全球合作发展框架。对于中国而言，不断强化人工智能教育的力度，补齐人才短板，是迎接人工智能时代挑战的当务之急。

　　人工智能被普遍认为是第四次工业革命的关键技术和主要推力。目前，在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展。世界各国为了在人工智能方面占据优势地位，纷纷开始部署人工智能发展战略、制定行动计划，抢占人工智能技术发展的制高点。

　　幸运的是，中国在人工智能的发展中后来居上，取得了显著成就。据有关机构统计，目前中国在相关论文总量和高被引论文数量上都排在世界第一，也是全球人工智能专利布局最多的国家；在产业上，中国的人工智能企业数量排在全球第二，人工智能领域的投融资占到了全球的60%。

　　人才是人工智能发展的基础和根本。相对而言，中国在人工智能人才方面存在着明显的短板，特别是在领军人才上占比偏低。据教育部门测算，我国人工智能人才缺口超过500万人，国内的供求比例为1：10，供需严重失衡。目前我国各高校培养输送的相关人才只占市场所需人才的30%至40%，人工智能人才教育不足问题突出。

　　之所以会出现这种情况，跟我国人工智能教育基础差、起步晚有很大关系。与国外人工智能教育已有近七十年历史相比，我国人工智能教育开展仅有三十年左右，且师资不足、教材设备短缺、与市场衔接不够等问题较为普遍。在相关教学上甚至连固定教材都没有，课程体系设置仍参考“美国模式”，缺乏自身的特色。

　　近些年来，我国在人工智能领域的教育培养上力度不断强化。2017年7月，国务院印发并实施了《新一代人工智能发展规划》，其中特别强调人才教育和培养的重要性。2018年4月，教育部印发的《高等学校人工智能创新行动计划》明确提出，我国将在2020年底前启动建设10个以上“智慧教育示范区”；同时，计划到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心，培育人工智能创新研究团队和专门高级人才。

　　与此同时，有关方面正在着手制定《中国智能教育发展方案》，谋划我国人工智能人才培养的未来发展之路。各高校也纷纷行动，开设了不少人工智能方向的学科和专业。而中国高校人工智能（AI）人才国际培养计划"也已启动，预计5年内将培训500名教师和5000名学生。

　　需要强调的是，人工智能教育在不断夯实科学理论基础学科的同时，也必须高度重视与市场的结合，并在实际应用中培养市场急需的紧缺人才。此外，还应进一步加大人才引进力度，不断增强对全球人才的吸引力，为中国尽快成为全球人工智能领域的领头羊奠定坚实的人才基础。